Abe Dearmer

データモデリングは、データ要素とその関係性を視覚的に表現します。そしてETLは、データドリブン型のチームにとって、そのプロセスを容易にします。

分散型のデータチームでは、中央集権型のチームのように豊富なデベロッパーリソースがありません。ローコードプラットフォームは、データスペシャリストが自身でパイプラインを構築するのをサポートします。

今回のブログでは、AWSソリューションアーキテクトが直面するデータ統合の課題を解決するソリューションを紹介します。

筋ジストロフィー協会がソーシャルメディア上で新しい種類のテレソンを運営するのをHeroku、Xplenty、Tableauの３社がどのように支援したかをご覧ください。

Baremetricsは顧客行動の詳細なインサイトを提供します。このガイドでは、最近Xplentyとパートナーシップを結んだサブスクリプションビジネス分析ツール「Baremetrics」についてご紹介します。

TalendとMuleSoftとXplentyの価格、顧客満足度スコア、機能などの観点から比較します。

SQL-on-Hadoopでは、Hadoop環境でSQLライクなクエリを使用することができますが、問題が全くないわけではありません。このブログでは、SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点について解説します。

FirebaseとMySQLを費用、ユーザー評価、機能比較を通して徹底比較します。

カオステスト、またはランダムに設計されたシステム障害を検証し、それが起こる前に問題を明らかにする方法について解説します。