Donal Tobin

ETLは死んだのか？答えはNoです。ETLが単に現在も有効であるという事実だけでなく、データ統合、セキュリティ、および強力な分析基盤を提供するのにこれまでより優れたソリューションとなっている点について解説します。

パフォーマンス、データ処理、スケーリング、セキュリティといった観点でApache SparkとHadoop MapReduceを比較します。

Xplentyのテクニカルサクセスエンジニア、Ellie Mary Finleyが、IntercomからSalesforceにデータを連携するプロセスについて動画によるデモと共にご紹介します。

ビッグデータ戦略におけるデータマートの重要性についてご紹介します。現在のクラウド時代にデータマートは必要なのでしょうか？

このガイドでは、AlteryxとXplentyについてETLの観点から詳しく比較します。 ETLのユースケースに最適なソリューションを選択する際にお役立てください。

DynamoDBとMongoDBの機能概要および主要な違いについて解説します。

データウェアハウスについて事例を交えて解説し、なぜ今、データウェアハウスが重要なのかについて説明します。

データ変換がどれほど不可欠であるかは、データエンジニアとデータサイエンティストだけしか理解してないのではないでしょうか？今回のブログでは、データ変換がなぜ重要でどういう役割を果たしているかについて解説します。

ビジネスインテリジェンス（BI）戦略のための効果的で包括的なETLの構築方法を学びましょう。