Donal Tobin

対話型クエリサービスのAmazon Athenaは、サーバーレスAWSソリューションです。データスタックでデータレイクを実現する方法についてご紹介します。

データエンジニアは、ビジネス目標を達成するのに有効なアプリケーション統合を実施しなければなりませんが、Microsoft Azureはそれを実現する上で適切なソリューションでしょうか？

COVID-19の影響下における、データ/アナリティクス専門職への影響について解説します。

ETLは死んだのか？答えはNoです。ETLが単に現在も有効であるという事実だけでなく、データ統合、セキュリティ、および強力な分析基盤を提供するのにこれまでより優れたソリューションとなっている点について解説します。

パフォーマンス、データ処理、スケーリング、セキュリティといった観点でApache SparkとHadoop MapReduceを比較します。

Xplentyのテクニカルサクセスエンジニア、Ellie Mary Finleyが、IntercomからSalesforceにデータを連携するプロセスについて動画によるデモと共にご紹介します。

ビッグデータ戦略におけるデータマートの重要性についてご紹介します。現在のクラウド時代にデータマートは必要なのでしょうか？

このガイドでは、AlteryxとXplentyについてETLの観点から詳しく比較します。 ETLのユースケースに最適なソリューションを選択する際にお役立てください。

DynamoDBとMongoDBの機能概要および主要な違いについて解説します。