CouchDBとMongoDBの最も重要な違いは、以下の5つの点です。

  1. クエリ: CouchDBはRESTful HTTP APIを介してクエリを受け付けますが、MongoDBは独自のクエリ言語を持っています。
  2. CAP定理: MongoDBは一貫性を優先していますが、CouchDBは可用性を優先します。
  3. ユーザー基盤:MongoDBは、CouchDBよりもはるかに大きなユーザー基盤を持っているため、支援を受けやすく、スキルをもった従業員を雇うのが簡単です。
  4. 価格設定:CouchDBとMongoDBはどちらも無料でオープンソースのプロジェクトですが、おそらく本番環境に展開するには、完全に管理された有料のサービスが必要になります。
  5. レビュー: MongoDBは、CouchDBよりもやや良いレビュー受けているようです。

NoSQLデータベースはビッグデータの世界を揺るがし、従来のリレーショナルデータベースに代わる魅力的な選択肢を提示しています。NoSQLデータベースを使用しようとお考えなら、CouchDBとMongoDBはあなたにとって一番の選択肢である可能性が高いでしょう。しかし、CouchDBとMongoDB、どちらが優れているのでしょうか?

以下に、MongoDB vs.CouchDBの詳細な比較を紹介します。あなたの会社にとってどちらが合っているかを判断するのにお役立てください。

Table of Contents

  1. CouchDB vs. MongoDB: 機能とメリット
  2. CouchDB vs. MongoDB: 価格
  3. CouchDB vs. MongoDB: レビュー
  4. まとめ

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CouchDB vs. MongoDB: 機能とメリット

1. CouchDB vs. MongoDB: 技術詳細

より広範な機能やユースケースに入る前に、両方のオプションの細かい技術的な詳細について話してみましょう。CouchDBとMongoDBの両方がドキュメント指向のNoSQLデータベースですが、この両者は実装において顕著に別れます。

  • CouchDB はデータを保存するために半構造化 JSON 形式を使用しており、同時にRESTful HTTP API を使用しています。CouchDBデータベースへのクエリは、HTTPまたはJavaScriptでAPIを介して実行されます。
  • MongoDBは、バイナリ形式でデータを保存するJSONの一種であるBSONを使用しています。MongoDBは、いくつかの類似点はあるものの、SQLとは異なる独自のクエリ言語を使用しています。

しかし、CouchDBとMongoDには、いくつかの共通点があります。CouchDBまたはMongoDBデータベース内のデータの主な単位は、ドキュメントです。さらに、CouchDBとMongoDBの両方が、場合によっては "スキーマレス "データベースと呼ばれています。これは、最初にそのドキュメントのスキーマや構造を定義することなく、データベースにドキュメントを格納することができることを意味し、ユーザーに大きな柔軟性を与えます。

2. CouchDB vs. MongoDB:  CAP定理

CAP定理では、分散データベースは、一貫性、可用性、分断耐性という3つの求められる品質のうち、最大で2つしか持つことができないとされています。

  • 一貫性: すべてのクライアントが常に同じビューでデータを見ることができる。
  • 可用性: すべてのクライアントが常にデータベースから読み書きできる。
  • 分断耐性: データベースクラスタはノード間の通信が途切れても動作を続けることができる。

CouchDBとMongoDBは、CAP定理へのアプローチが異なります。MongoDBは一貫性と分断耐性を好む一方、CouchDBは、可用性と分断耐性を優先します。どちらが選択肢として正しいかは、データベースのニーズやユースケースによって異なります。

  • CouchDBは 「最終的な一貫性」を保証:クライアントは、単一のデータベースノードに書き込むことができ、この情報は最終的にデータベースの残りの部分に伝播することが保証されています。
  • MongoDBは「厳密な一貫性」を保証:データベースはレプリカセットを使用して冗長性と高可用性を提供しますが、可用性を犠牲にしています。

3. CouchDB vs. MongoDB: スケーラビリティとパフォーマンス

MongoDBは一般的に、非常に大規模なデータセットや高速な読み込み速度などの高性能な要件の場合に、CouchDBよりも優位に立ちます。また、リソースの消費量がまだわからない場合や、将来的に急激な成長が予想される場合は、MongoDBが好ましいです。

一方、CouchDBはプライマリ・プライマリとプライマリ・レプリカの両方のレプリケーションを提供することができますが、MongoDBのユーザーはプライマリ・レプリカレプリケーションのみを使用することができます。プライマリ・プライマリ(別名 "マルチマスター "として知られている)レプリケーションでは、クラスタ内の任意のノードがプライマリとして動作し、自動フェイルオーバーを提供し、読み取りと書き込みのリクエストを受けることができます。

4. CouchDB vs. MongoDB: 人気

もちろん、CouchDB vs. MongoDBの質問は、単純な人気投票で終わらせるべきではありませんが、人気のあるデータベースを使用することは、二次的な利点を持っています。例えば、より大きなコミュニティを持つ技術を使えば、サポートを見つけたり、技術に精通した人を雇ったりできる可能性が高くなります。

広く利用されているDB-Enginesのランキングによると、MongoDBは現在、最も人気のあるデータベース管理システムのリストで5位にランクされており、NoSQLデータベースの中では最も人気があります。CouchDBは35位とリストのはるか下位にあり、ドキュメント指向のNoSQLデータベースの中では5番目に人気があります。

CouchDB vs. MongoDB: 価格

CouchDBとMongoDBはどちらもオープンソースのプロジェクトであり、完全に無料で利用できます。しかし、ビジネスに不可欠なワークロードのために本番環境でこれらのデータベースを展開している場合は、高品質のサポートとメンテナンスを提供できるマネージドサービスにお金を払うことを強くお勧めします。

CouchDB Pricing

CouchDBは、Amazon Web ServicesGoogle Cloud Platform上でフルマネージドサービスとして提供されています。この記事を書いている時点で、Googleは、クラウドにCouchDBを導入するためのコストを24.75ドル/月と予測しています。この試算は、米国中部地域で10ギガバイトのデータベースを1日24時間、1カ月30日稼働させた場合のものです。

IBM Cloudantは、IBMが構築したCouchDBの完全に管理されたクローズドソースのフォークで、Webおよびモバイルアプリケーションの重いワークロードに対処するために最適化されています。Cloudantでは、ストレージ制限が1ギガバイトの無料プランを提供していますが、標準プランは月額75ドルからとなっています。オンプレミスでCouchDBを使用したい場合は、サービスのCloudant Localオプションを利用することができます。

MongoDB Pricing

一方、クラウドでMongoDBを使うことに興味があるのであれば、MongoDB Atlasデータベースを任意のパブリッククラウドプロバイダにデプロイすることができます。AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure などです。また、MongoDB Atlasの内部データベースサービスを利用することもでき、クラウドでもオンプレミスでもモバイルデバイスでも展開できます。

MongoDB Atlasのサービスには、以下のような価格帯があります。

  • 共有クラスタは無料で、MongoDBの新規ユーザー向けに最大512メガバイトのストレージが提供されています。
  • 専用クラスターは、本番環境にデプロイするアプリケーションを構築するチーム向けに月額 57 ドルから提供されています。
  • 高可用性と障害回復力、および/または非常に低いレイテンシーを必要とする「ワールドクラスのアプリケーション」向けのマルチリージョン専用クラスタは月額95ドルからとなっています。

CouchDB vs. MongoDB: レビュー

これまでのところ、CouchDBとMongoDBは、その機能、技術、価格など、理論的にどのように比較するかについて話してきました。しかし、CouchDBとMongoDBは現実世界でユーザーにどのように受けとめられているのでしょうか?

CouchDB Reviews

CouchDBは現在、ビジネスソフトウェアのレビューサイトG2で5つ星のうち3.9を獲得しています。デベロッパーのSean L.は、CouchDBに5つ星のレビューを与えています。

「CouchDBは単なるデータベース以上のものであり、実質的にウェブサイトのフレームワークです。あなたは、全てにおいてプレーンJavascript、JSON、HTTPを使用してやり取りすることが可能です。APIやバックエンドの管理ツールを記述する必要はなく、ユーザー管理/アクセス制御を無料で手に入れることができます。瞬時かつ頻繁な文書の更新を必要とする数テラバイトのデータやモデルをを扱っている場合を除き、Couchはあなたが立ち上げ実行するために必要なすべてのものが揃っています」

ほとんどのCouchDBのレビューは、主に肯定的ですが、一部のユーザーは、プラットフォームに関していくつかの問題点を述べています。

  • シニアソフトウェアエンジニアのSumantra D.は、CouchDBは 「大規模なデータセットを照会する際に非常に遅い」と述べています。
  • 別のレビュアーは、 「JSONモデルは、モデルを作成するのが。MongoDBと比べて、少し複雑である 」と述べています。
  • システムエンジニアのJuan F.は、良いドキュメントが不足しているため、急なCouchDBの学習曲線について不満を述べています。

MongoDB Reviews

MongoDBは、より多くのレビューと5つ星のうち4.4で、G2上でCouchDBよりも高い評価を獲得しています。レビュアーのWilliam K.氏は次のように書いています。

「私はMongoDBを使ってソリューションを開発するのがどれだけ速いかという部分が気に入っています。また、私が経験してきた信頼性の部分も気に入っています。MongoDBを使うことで、スケーラビリティがすぐに手に入りますし、アプリケーションは需要の増加に応じてスケールさせていくことができます。」

ビッグデータ・アーキテクトのStephen D.氏は、MongoDBの柔軟性と使いやすさを絶賛しています。

「MongoDBは非常に柔軟で、好きなようにデータを保存することができますが、より複雑な分散環境で作業する際には、ベストプラクティスを駆使して非常に高速なデータインジェストを実現することができます。また、初心者でも比較的早くMongoDBのクエリで作業できるようになります。」

MongoDBに対する批判は、一般的にいくつかの問題に焦点を当てています。

  • リレーショナルデータベースと比較して複雑なクエリのサポートが不十分な場合がある。
  • 単純なクエリの結果のサイズに制限がある。
  • MongoDB 2.2 より前のバージョンで並行処理の問題がある。
  • MongoDB 4.0 より前のバージョンで ACID トランザクションがビルトインされていない。

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まとめ

機能、価格、全体的なカスタマーエクスペリエンスの基準に基づくと、MongoDBに軍配が上がりそうです。しかし、最終的にCouchDBを選ぶにせよ、MongoDBを選ぶにせよ、レポートや分析のためにデータベース内の情報を効率的に転送するETL(抽出、変換、ロード)ソリューションが必要です。

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