ETLプラットフォームは、どのようなデータを抽出するか、どのように情報を加工するか、変換されたデータをどこにロードするかを指示するETLコードを使用します。長年のコーディング経験を持つ人なら、マニュアルでそれらの情報を書くことができます。しかし、誰もがこのスキルを持っているわけではありません。ノーコードやローコード環境は、実質的に誰でもETLツールを使用することを可能にします。

ノーコードETLでは、ビジネスの俊敏性を高め、ITコストを削減し、組織内の誰もが民主的に使用できるというメリットがあります。ユーザーは、コードを学ぶのではなく、ETLインターフェースに必要な機能を追加することで、データパイプラインを構築する方法だけを知っておく必要があります。

しかし、ノーコードプラットフォームにはいくつかの制限があります。例えば、それはある程度の柔軟性を提供しておらず、通常は最も基本的な機能のみを実行します。ローコードETLソリューションは、簡単に拡張でき、より多くのコントロールを提供し、ユーザーがプロジェクトのためにクリエイティブな指示を書くことができるので、多くの企業にとって理にかなっています。

ローコードは、チームメンバーがいくつかの新しいスキルを学ぶなければなりません。幸いにも、ほとんどのユーザーはすぐに適応するでしょう(特に彼らはETLコードを正しく実装するための知識豊富なサポートチームへ問い合わせることができる場合)。

Table of Contents

  1. ローコードETLのメリット
  2. ローコードETLを活用するためのベストプラクティス
  3. ローコードETLで人気の言語
  4. ETLコーディングを改善するツール
  5. XplentyはノーコードおよびローコードETLのどちらでも選択できます

ローコードETLのメリット

ローコード開発プラットフォームは、ビジネスの成功に役立ついくつかの利点を提供します。ETLソリューションにおいて、ローコードは、多くの場合、技術的なバックグラウンドを持たない従業員でも調査に貢献できることを意味します。例えば、マーケティング担当者は、既存の命令を使用してデータをアプリケーションにロードし、新たなトレンドの把握に役立てることができます。しかし、ローコードの利点はそれだけではありません。

ITコストの節約

フルタイムのコンピュータプログラマーを雇うには、年間86,550ドルの費用がかかります。しかし、ローコードETLでは、フルタイムのプログラマーは必要ないかもしれません。ETLロジックを理解しているかに関して人々にインタビューした後、必要に応じてシンプルな命令を書ける人を見つけることができます。ビジネスのニーズに応じて、パートタイムでその人を雇うか、サポートが必要なときに相談するかを決めることになります。どちらにしても、企業はお金を節約することができます。

ユーザーエクスペリエンスの改善

新しい技術は、人々を怖がらせるかもしれません。より少ないトレーニングを必要とするツールを選択することで、彼らはETLプラットフォームを使用する必要があるときにより自信を感じるようになり、不安を軽減することができます。正しいソリューションを選択することで、組織内の誰もがミスをせずにグループの取り組みに貢献できるようになります。

あなたのマーケティング担当者は、より基本的なタスクに固執する一方で、より多くの技術経験を持つ従業員は、おそらくより高いレベルの作業を完了することができます。いずれにしても、役割やスキルを超えて仕事をすることを人々に求めずに、あなたの仕事全体に仕事を広げる能力を持つことになります。

企業をより俊敏に

一般的に、いくつかの技術的なリテラシーを持つほとんどの人は、比較的迅速にローコードETLの基本をつかむことができます。彼らが熟練したら、あなたは、組織内のより良い意思決定につながる可能性のある新しいアイデアを探求するのにETLプラットフォームを使用する際、彼らを信頼することができます。

ローコードETLを活用するためのベストプラクティス

ETLコードをマニュアルで書くことができます。マニュアルでETLコードを書くと、データを独自の方法で操作する印象的なユニークな命令を実行することができます。残念ながら、ゼロからETLコードを書くには、多くのトレーニングと経験が必要です。あなたは、データベースのアーキテクチャからETLプロセスを文書化するためのすべてを理解しなければなりません。

あなたのチームメンバーのほとんどは、ゼロからETLコーディングを学ぶのに十分な時間を割くでしょう。それは悪くはありません。なぜなら、あなたは、ローコードETLのための次のようなベストプラクティスに従うことによって、大きな結果を得ることができるからです。

ローコードのETLロジックを書く際に留意すべきベストプラクティスには、以下のようなものがあります。

  • ミスを避けるために、指示はシンプルにしてください。
  • ステップバイステップのETLロジックに従う。
  • ミスが原因で命令を実行できない場合は、問題点を特定し、将来的にそれを回避するために学習することができます。
  • ローコードETLの言語を一度に1つだけ学ぶようにしましょう。
  • あなたとチームメンバーが将来必要になるかもしれないETLコードの記録を残しておきましょう。
  • あなたが命令を再作成する時間を無駄にしないように、まず最初にノーコードライブラリをチェックしてください。
  • 経験豊富なコーダーに助けを求めてください。専門家は数分であなたの質問に答えることができます。自身で解決策を探すのに何時間もかかるかもしれません。

ベストプラクティスは、プロジェクトによって若干異なる場合があります。いずれにしても、こうしたヒントは、ローコードETLプラットフォームを最大限に活用するための正しい道筋を示してくれます。

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ローコードETLで人気の言語

ローコードETLは、いくつかの異なる言語でETL命令を書くことができるという点で、他のタイプのコーディングのように多くの機能を果たします。もしあなたがかなりシンプルなローコードETLを書きたいのであれば、ETLの基本を学ぶのに焦点を当てるべきです。

  • Python
  • Java
  • Scala

Python

Pythonは1991年から存在している汎用言語です(その後、いくつかのアップデートが行われていますが)。この言語には20万以上のパッケージを含む豊富なライブラリがあるため、ローコードETLのコーディングのためにPythonを学ぶのは理にかなっています。Pythonの読み方を知り、コードに記述されている基本的な機能を理解したら、ライブラリのデータベースやデータ分析、類似のパッケージのリストを見て、自分のニーズに合ったコードを見つけることができます。

また、Pythonは汎用的に使えるので、他の場面でも知っておくと便利です。Pythonをある程度覚えると、テクノロジーがどのように機能するのかをより深く理解することができます。

Java

Java(ウェブ指向のJavaScript言語と混同しないように)は、25年の開発実績があり、ETLのコーディングに便利です。

数え切れないほどのオンラインチュートリアルがJavaの基礎を教えてくれます。コーディング言語には多くのルールやコマンドがあります。心配しないでください。誰もあなたがそれらをすべて暗記することを期待していません。使いたいコマンドを思い出せないときは、Javaプログラミング・チートシートのようなリソースを参照してください。

やがて、あなたが使うコマンドや要素は、あなたにとってより身近なものになるでしょう。現実的には、ほとんどのETLコードに多様なJavaの語彙は必要ありません。

Scala

Scalaの開発者は、時として少し複雑に思えるJavaに対する対抗策としてScalaを作りました。ScalaはETLコーディングに使える最も簡潔なコーディング言語の一つです。

Programming Methods Laboratoryは、Scalaをあなたのニーズに合わせて拡張できるようにしました。実際、Scalaは "スケーラブル "と "言語 "を組み合わせたものです。これはローコードのETLを使う初心者には朗報です。最初は基本的なレベルから学習を始めます。上達すれば、より大きな課題にも取り組めるようになります。自分の快適なレベルで作業を続ける限り、独自のローコードETL命令を書くのに役立つスキルを身につけることができます。

Xplentyは簡単でわかりやすい構文を使用

Xplentyは、ユーザーが簡単でわかりやすい構文で独自のETL命令を作成することを可能にします。XplentyはPython、Java、Scala、その他の一般的なコーディング言語には依存していませんが、それらの言語と共通の機能を持っています。もしあなたがコードを書いた経験があれば、Xplentyの構文を学ぶのにそれほど時間はかからないはずです。コーディングの経験がない場合は、Xplenty内のローコードとノーコードの機能を利用して、望む結果を得ることができます。

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ETLコーディングを改善するツール

コーディングコミュニティには、ETL命令の問題を特定して解決するのに役立つツールが多数あります。また、専門家からの回答を得るためにメッセージボードを使用することができます。少し冷やかしを受けるかもしれませんが、通常、正しい方向にあなたを導いてくれます。

Python向けツール群

ETLのために短い命令を書きたいので、以下のツールを実質的に使用して、Pythonスクリプトの精度やETLロジックの問題をチェックすることができます。お気に入りのオンラインツールには以下のものがあります。

あなたに最も合うものを決定するのに役立つので、これらのツールを参照するのに数分を費やしてみてください。

Java向けツール群

Javaは他のコーディング言語と比較して、多少の細かさを感じることがあります。もしあなたのETLロジックが少しでもずれていれば、正確な結果は得られません。良いニュースは、再試行する前に構文の間違いを修正するように指示してくれることでしょう。

人気のあるJavaコード解析ツールには、以下のようなものがあります。

UC Detectorは、不要なコマンドを指摘し、コマンドを書くアプローチを合理化するのに役立つので、新しいETLコーダーにとっては特に便利です。他の人があなたのコードを使いたいと思うとき、エレガントさはかなり重要です。

Scala向けツール

Scalaはこのリストの中で最も人気のある言語ではありませんが、開発者は初心者やエキスパートのスキルアップに役立つツールを数多く開発しています。もしScalaに苦戦しているのであれば、以下のようなオンラインツールを利用してみてください。

これらのツールの中には、他のものよりも経験が必要なものもあります。どれが自分の知識レベルに合っているかを確認するために、すべてのツールを試してみてください。最終的には、あなたのコーディングが洗練されたツールを使用できるほど高度なものになるかもしれません。

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XplentyはノーコードおよびローコードETLのどちらでも選択できます

Xplentyでは、ノーコードとローコードETLを選択することができます。また、ボタンをクリックするだけで簡単な命令を追加でき、両者を組み合わせることもできます。ローコード命令の多くは、数行のプログラミングしか必要ありません。数分の作業で、プロジェクトのニーズに完全にマッチした結果を得ることができます。

Xplentyの専門家とのオンラインデモを予約して、ノーコード/ローコードETLプラットフォームのメリットを体験してみてください。