ビッグデータとは何かを理解し、企業の優位性を保つためにビッグデータをどのように活用するかを理解する上で、ビッグデータの7つのVは欠かせません。これらの要素は、データフローを理解し、データを変換するのに必要なツールを理解するのに役立ちます。

XplentyとMatillionのETL / ELTオファリングについて、機能、サービス、価格設定など、徹底比較します。

データエンジニアとソフトウェアエンジニアの違いや、どちらの専門家を雇うべき?

BI製品を利用していく上で、データ統合プラットフォームとしてETL製品を検討することは非常に重要です。ETL製品をBIと組み合わせることでどういったメリットを享受することができるかについて解説します。

CouchDB vs MongoDBの詳細な比較。2つのソリューションについて機能、価格、ユーザーレビューの観点から比較します。

多くの方はローコードとノーコードの区別がつかないのではないでしょうか。場合によっては、ユーザーが全く同じように説明することもあります。両者の違いは、果たして本当に重要なのでしょうか？両者の違いとは？その答えは、違いは非常に大きく、重要です。

クラウドネイティブETLソリューションの特徴とメリット、そしてIT環境を補完する方法についてご紹介します。

HadoopはXplentyのようなETLツールではありませんが、ETLプロセスとしても利用できます。Hadoopについて詳しく知り、データプロジェクトのニーズにフィットするかどうかを判断してください。

クラウドETLツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、一般的なフォーマットに変換するために使用されます。ここでは、その仕組み、使用する理由、最初に検討すべき３つのプラットフォームについて、ハイレベルな概要とともにご紹介します。