データレイクだとゆる過ぎるし、データウェアハウスだと厳しすぎる。その中間って無いのでしょうか？実はあります。

多くの企業が完全なデジタルトランスフォーメーション(DX)に向けて取り組んでいます。すでに取り組みを開始している企業や近い将来デジタルトランスフォーメーション戦略を実施したいと考えている企業においても、ローコードはそのための最良の手段の一つです。

TalendとXplentyはどちらも定評のある強力なETLソリューションです。皆さんにとってどちらが最適か、どのようにして判断すれば良いでしょうか？このガイドでは、TalendとXplentyを多角的に比較し、それぞれどのように評価されているのかについて見てみましょう。

ETLソリューションで言えば、Mulesoftは多機能なスイスアーミーナイフのようなものです。しかし、ただ箱を開けるだけの用途なら、コルク抜きや缶抜きまで必要でしょうか？

ビジネス・インテリジェンスのトレンドは常に変化し続けています。ここで紹介しているトップブログは、あなたが時代の先を行くのを手助けしてくれるでしょう。

ETLプロセスは、データの使い勝手を大幅に改善してくれますが、ETLをテストすることで完璧になります。今回のブログではETLテストの基礎知識について紹介したいと思います。

データレイクとデータウェアハウスの違いについて理解することは非常に重要です。両者を比較し、７つのキーとなる違いについて紹介します。

一見、XplentyとStitchは非常によく似ています。２つのクラウドETL製品のうち、どちらを選択すべきか判断するには、詳細な情報が必要です。ぜひこちらのガイドを参考に自社にあったクラウドETLを検討してみてはいかがでしょうか？

SnowflakeとBigQueryを価格、パフォーマンス、機能面から比較します。比較内容を参考に、自社に最適なデータウェアハウスを選んでください。