スマレジAPIではスマレジが管理する様々なデータを取得およびスマレジに更新することが可能です。 今回はXplentyを使ってスマレジのデータをAmazon S3へ出力する 方法について紹介します。

パフォーマンス、データ処理、スケーリング、セキュリティといった観点でApache SparkとHadoop MapReduceを比較します。

HadoopベースのテクノロジーであるHiveとHBaseの違いについて比較し解説します。

理論上は、SparkとTezには多くの共通点があります。どちらもインメモリ機能を持ち、Hadoop YARNの上で動作し、あらゆるデータソースからのあらゆるデータタイプをサポートしています。では、両者は何が違うのでしょうか？

Xplentyのテクニカルサクセスエンジニア、Ellie Mary Finleyが、IntercomからSalesforceにデータを連携するプロセスについて動画によるデモと共にご紹介します。

InformaticaとXplentyは、強力なデータ統合プラットフォームです。ただし、Informatica と Xplenty の間には重要な違いがあります。両者を比較する際、どのように選べばよいのでしょうか？

Xplentyが持つ並列実行の特性を活かし、どのようにREST APIへの書き込みを劇的に高速化できるかについて紹介します。

データレイクが柔軟で自由度の高いデータを格納できるからといって、すべてのデータを単純にそこに投入すればいいというわけではありません。成功につながる正しいデータレイクアーキテクチャやベストプラクティスについて紹介します。

クラウド統合のメリットはよく知られるところですが、それに伴う課題についてはどうでしょうか？