データウェアハウスを設計する際の指針 February 28, 2023 by Haruka Ikoma データウェアハウスは、論理的なクエリの実行、正確な予測モデルの構築、組織全体に影響を与えるトレンドの特定に役立ちます。 ベンダーの既成のソリューションを利用する場合でも、ゼロから始める場合でも、新しいデータウェアハ...
データモデリングツールのオススメと比較 February 27, 2023 by Haruka Ikoma 会社が保存しているデータ量を把握してますか?どのような目的のためにどのようなデータが利用されているかわかりますか?あるシステムから別のシステムへデータがどのように流れるか、イメージできますか?このような点を理解する...
APIデータ取得のためのシンプルなRESTクライアント7例 February 23, 2023 by Haruka Ikoma これで、Integrate.ioのREST API から速く簡単にデータを取得、パースする7例が揃いました。APIエンドポイントは各クライアントコールで幾度となく使われており、サーバーサイドのコードは一行も必要あり...
データオブザーバビリティ(可観測性): データをうまく機能させるには February 20, 2023 by Haruka Ikoma データオブザーバビリティの利点と、それをEC企業に取り入れる方法についてお話します。また、Integrate.io のようなデータウェアハウスソリューションが、どのようにオブザーバビリティに関連するタスクを自動化し...
パーベイシブ・コネクティビティ(Pervasive Connectivity)とは February 17, 2023 by Haruka Ikoma パーベイシブ・コネクティビティ(Pervasive Connectivity)は、組織のすべてのテクノロジーとデータを統合するため、アセットが正しく統合されているかどうかを心配する必要がなく、これがあれば、多様なデ...
APIドキュメント化ツール5選 February 16, 2023 by Haruka Ikoma Integrate.ioのAPI管理サービスは、Swaggerを使って、作成したすべてのAPIに対してライブのAPIドキュメントを生成します。 以下は、使用する際の利点です: 自動:チームには、いつでも...
顧客データの場所とは? February 14, 2023 by Haruka Ikoma 組織にはさまざまな部門があり、そのすべてが顧客とさまざまなやりとりを行っています。そしてこういった個々のデータソースは、顧客のプロファイル作成のための他の側面を提供するユニークなデータセットを構築します。そこで、顧...
テクノロジーとBT(ビジネストランスフォーメーション)の必須要素 February 08, 2023 by Haruka Ikoma BTの要素、それが重要な理由、そして企業がどのようにBTで大きな成功を収めているかについて、詳しくお話します。
Xenon Partnersがエンドツーエンドでコード不要のデータ変換パイプラインを設計した方法 February 06, 2023 by Donal Tobin どんなビジネスも、日々の業務において数多くの IT システムに依存しています。Integrate.ioとGoogle BigQueryの連携と、Xenon Partnersがどのように両技術を使ってウェブとセールス...
2024年版・日本市場向けのETLツール5つの比較 November 19, 2023 by Denis Sigal 今回は、日本市場で注目されている主なETLツールの5つを取り上げ、主な特徴や機能を検証していきます。 日本におけるETLツールの状況を理解することで、企業はデータパイプラインを合理化し、データドリブンな戦略を最適化...
MuleSoft と Integrate.io:比較とレビュー July 12, 2023 by Chris Cobb MuleSoft と Integrate.ioを、価格、UI(ユーザーインターフェース)、機能性、カスタマーサポートなど、さまざまな角度から比較検討します。また、両プラットフォームのユーザーから寄せられた貴重なレビ...
PostgreSQLとMySQLの決定的な違い March 31, 2024 by Mark Smallcombe 新しいリリースが出るたびに、MySQL と PostgreSQL はそのサービス内容において互いに似せてきますが、このようなデータベースシステムのある明確な特性は、特定のユースケースにおいては一方が他方よりも優れて...