XplentyとChartioシリーズのパート2では、パート1からXplentyのパイプラインを通して提供するデータをChartioプラットフォームで利用する方法について解説します。

Xplentyの幅広いソースデータとの統合機能は、Chartioに豊富なデータを提供し、データ準備面で最適なペアです。今回の2部構成のシリーズの第1部では、Chartioで使用するためのXplentyの設定方法を紹介します。

対話型クエリサービスのAmazon Athenaは、サーバーレスAWSソリューションです。データスタックでデータレイクを実現する方法についてご紹介します。

データエンジニアは、ビジネス目標を達成するのに有効なアプリケーション統合を実施しなければなりませんが、Microsoft Azureはそれを実現する上で適切なソリューションでしょうか？

SQL-on-Hadoopでは、Hadoop環境でSQLライクなクエリを使用することができますが、問題が全くないわけではありません。このブログでは、SQL-on-Hadoopを利用する際の問題点について解説します。

FirebaseとMySQLを費用、ユーザー評価、機能比較を通して徹底比較します。

先日、Salesforceユーザー向けの新機能「Salesforce PK Chunking」をリリースしました。ユーザーは、Salesforceから大規模なデータセットを取得する際に、SalesforceソースコンポーネントでPK Chunking機能を有効にすることで、何百万件ものデータセットのロード時や初回取り込み時のデータ量が大きい場合にジョブ実行時間を大幅に短縮することが可能です。

カオステスト、またはランダムに設計されたシステム障害を検証し、それが起こる前に問題を明らかにする方法について解説します。

XplentyのCurl関数の概要と、 パッケージ内でAPIのエンドポイントに接続しデータを取得、更新する方法について解説します。