ビッグデータ

ビッグデータをクラウドに保存する最も安い方法をお探しですか？このブログでは、それぞれのオプションにかかるコストを比較します。

データ収集や分析は、データドリブンな意思決定の一部に過ぎません。データを見る人にアピールするためには、それらの数字をストーリーに変えなければなりません。

ビッグデータにまつわる5つの一般的な課題と、企業が適切なデータ統合ツールを使うことでどのように解決できるかについて解説します。

すべてのビッグデータアーキテクトは、ETL (Extract, Transform, Load) とそれが企業のデータアーキテクチャーにどう適合するかについて知っておく必要があります。

BigTable vs BigQueryのストレージシステムの特徴・違いを徹底比較。

ビッグデータとは何かを理解し、企業の優位性を保つためにビッグデータをどのように活用するかを理解する上で、ビッグデータの7つのVは欠かせません。これらの要素は、データフローを理解し、データを変換するのに必要なツールを理解するのに役立ちます。

ビッグデータに最適なETLツールとは？4つのツールを比較します。

理論上は、SparkとTezには多くの共通点があります。どちらもインメモリ機能を持ち、Hadoop YARNの上で動作し、あらゆるデータソースからのあらゆるデータタイプをサポートしています。では、両者は何が違うのでしょうか？