データウェアハウス

データウェアハウスの導入を計画する際には、必要となるステップを計画する必要があります。成功の可能性を高めるために、このチェックリストを参考にす進めてみてはいかがでしょうか？

Amazon Redshift SpectrumとAmazon Athenaの間で迷ってらっしゃいますか？ 2つの主な違いとそれぞれどういったユースケースに適しているかについて解説します。

Xplentyの新しいAzure Synapse Analyticsコネクタのリリースに際して、Microsoftの最先端のデータウェアハウスとビジネス分析システムの詳細について見ていきます。

ビッグデータ戦略におけるデータマートの重要性についてご紹介します。現在のクラウド時代にデータマートは必要なのでしょうか？

データウェアハウスについて事例を交えて解説し、なぜ今、データウェアハウスが重要なのかについて説明します。

分析ツールと組み合わせたデータウェアハウスは、元のデータから最も優れたビジネスインテリジェンスを確実に手に入れるための１つの方法です。しかし、企業はこのインサイトに結局のところどれくらいのコストをかけているのでしょうか？

データレイクだとゆる過ぎるし、データウェアハウスだと厳しすぎる。その中間って無いのでしょうか？実はあります。

データレイクとデータウェアハウスの違いについて理解することは非常に重要です。両者を比較し、７つのキーとなる違いについて紹介します。