ETL

ここでは、SalesforceデータをデータウェアハウスやデータレイクにETL（抽出、変換、ロード）すべき理由について解説します。

クラウドソリューションはますます一般的になりつつあります。もしあなたの会社がまだオンプレミスで運用しているのであれば、今すぐクラウドに切り替えることを検討すべき理由についていくつかご紹介します。

Salesforce to Salesforce統合、それを実行する理由、データ共有のベストプラクティスなど、Salesforce to Salesforce統合について知っておくべきことをすべて紹介します。

ビッグデータのニーズを満たすためにPrestoとHiveのどちらを選ぶべきか悩んでますか？両者の違いについて学び、Xplentyの優れたETLソリューションを検討してみてはいかがでしょうか？

Snowflake、dbt、Xplentyを包括的でコンプライアンスに優れたETLTソリューションに統合する方法を解説します。

このブログでは、Stitch、Fivetran、 Xplentyについて機能、統合、価格設定などを比較することで、皆さんがベストな製品を選択できるようサポートします。

ビッグデータにまつわる5つの一般的な課題と、企業が適切なデータ統合ツールを使うことでどのように解決できるかについて解説します。

すべてのビッグデータアーキテクトは、ETL (Extract, Transform, Load) とそれが企業のデータアーキテクチャーにどう適合するかについて知っておく必要があります。

BigTable vs BigQueryのストレージシステムの特徴・違いを徹底比較。