Salesforce Salesforceのデータに対してETLを利用する理由とは? ここでは、SalesforceデータをデータウェアハウスやデータレイクにETL(抽出、変換、ロード)すべき理由について解説します。
クラウドデータ統合 ビジネスデータをクラウドに移行することが理にかなっている理由 クラウドソリューションはますます一般的になりつつあります。もしあなたの会社がまだオンプレミスで運用しているのであれば、今すぐクラウドに切り替えることを検討すべき理由についていくつかご紹介します。
Salesforce Salesforce to Salesforce統合でレコードを共有する方法 Salesforce to Salesforce統合、それを実行する理由、データ共有のベストプラクティスなど、Salesforce to Salesforce統合について知っておくべきことをすべて紹介します。
Big Data Presto vs. Hive: 徹底比較 ビッグデータのニーズを満たすためにPrestoとHiveのどちらを選ぶべきか悩んでますか?両者の違いについて学び、Xplentyの優れたETLソリューションを検討してみてはいかがでしょうか?
ETL Snowflake + dbt + XplentyでETLTを実現: コンプライアンス要件を満たしELTのメリットも享受するには? Snowflake、dbt、Xplentyを包括的でコンプライアンスに優れたETLTソリューションに統合する方法を解説します。
ETL Stitch vs. Fivetran vs. Xplenty: 徹底比較 このブログでは、Stitch、Fivetran、 Xplentyについて機能、統合、価格設定などを比較することで、皆さんがベストな製品を選択できるようサポートします。
Big Data ビッグデータアーキテクトとして成功するためのETL活用術 すべてのビッグデータアーキテクトは、ETL (Extract, Transform, Load) とそれが企業のデータアーキテクチャーにどう適合するかについて知っておく必要があります。