ビジネスインテリジェンス（BI）チームには、一見すると似たような役割がありますが、それぞれに異なる責任範囲とスキルセットがあります。それぞれの役割を理解することで、企業がビッグデータを最大限に活用するためのソリューションと機能を提供するBIチームを構築することができます。

Table of Contents

  1. BIデベロッパー
  2. データアナリスト
  3. ビジネスアナリスト
  4. データベース管理者
  5. データエンジニア
  6. データサイエンティスト
  7. BIディレクター
  8. Integrate.ioのETLソリューションで分析チームを強くする

BIデベロッパー

BIデベロッパーは、チームのコーダーです。彼らの仕事は、社内でセルフサービスの分析を行うためのBIソリューションを作成することです。また、データインテグレータとしての役割も果たします。この担当者が知っておくべき典型的な技術は、抽出、変換、ロード（ETL）、SQL、OLAP、データウェアハウス、データモデリングなどです。

BI開発者は、他の職種に比べて技術的な要素が強いため、企業のBIソリューションを構築するために必要な技術のバックグラウンドを持っていることが不可欠です。また、BIを利用して意思決定を行うビジネスユーザーに技術的なコンセプトを説明するために、高いコミュニケーションスキルも求められます。Salary.comによると、この職種の平均給与は$95,993となっています*。

データアナリスト

データアナリストは、チームの中でデータをまとめる役割を担っています。BIシステムのためのデータマイニング、データマニピュレーション、データクレンジングなどを行います。また、プログラミングプロセスの一部を担当することもあります。データアナリストは、分析のためにデータを準備し、ビジネスアナリストやリーダーシップ、その他のステークホルダーのためにインサイトを提供します。一般的には、ビジネスユーザーを対象としたレポートやその他のデータビジュアライゼーションを通じて、これらの情報を伝えます。 

データアナリストは、統計学、機械学習、データ管理など、データを活用するために必要な技術的スキルを十分に理解している必要があります。また、どのような種類のデータが組織にとって有用なのか、データベース上でどのように照会するのかを知る必要があります。この職務の平均給与は、Salary.comによると$77,781です。Note: この職務には、ある程度の技術的適性が求められますが、ジュニアレベルとシニアレベルの両方のポジションが含まれます。 

ビジネスアナリスト

ビジネスアナリストは、IT部門と社内のステークホルダーとの技術的な橋渡し役です。システムを分析し、データアナリストからのレポートを利用して、データに基づいた意思決定を行います。ビジネスアナリストに必要なスキルは、レポーティングツールの使い方、データベースの扱い方、データ操作、ビジネス知識、分析などです。ビジネスアナリストのインサイトに基づいてリーダーシップが下す意思決定には、非効率的な領域（ムダ）の特定、変更に関する提案、ビジネスプロセスの改善などがあります。 

この役割は、アナリティクスチームの他のメンバーよりも技術的な要素が少なく、ビジネスのバックグラウンド（業界知識）が求められます。しかし、ビジネスアナリストは、BIソリューションを使ってレポートを作成し、データを調査する方法を知らなければなりません。Salary.comによると、この職種はエントリーレベルであることが多く、平均給与は$77,781となっています*。 

データベース管理者

データベースアドミニストレーターは、チームの中でデータベースを管理する役割を担っています。データベースを管理するためのソフトウェアが適切かつ定期的にメンテナンスされているかを確認します。リレーショナルデータベース管理システムの操作、システムベンチマークによるデータベースパフォーマンスの監視、BIデータのバックアップ、ディザスタリカバリの実行などを担当します。

アナリティクスチームの他のメンバーがBIソリューションの作成、データの分析、戦略的な意思決定に集中できるよう、基盤となるテクノロジーを円滑に稼働するよう支援します。データベース管理者は、特定のデータベーステクノロジーに重点を置く場合もあれば、ソリューションに関するより一般的な知識を持つ場合もあります。より専門性の高いデータベース管理者は、チームの中で上級の役割を担うこともあります。 

Salary.comによると、データベース管理者は高度な技術的役割を担い、平均給与は$94,499となっています。 

データエンジニア

データエンジニアは、ソースからシステムへのビッグデータの流れを管理するデータ配管工です。アナリストよりも先にデータを扱い、適切なソースから適切なフォーマットでデータが送られてくるようにし、最終的にデータウェアハウスやデータレイクに格納してBIソリューションで利用できるようにします。彼らのスキルセットには、Hadoop、SQL、NoSQL、ETL、およびその他のデータパイプラインとビッグデータ技術が含まれます。また、場合によっては、データセットへのアクセス権限を設定して、許可されたユーザーだけが情報を扱うことができるようにする必要があるかもしれません。 

Salary.comによると、データエンジニアは高度な技術的役割を担い、平均給与は $108,110です。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データの魔術師です。様々なソースからのビッグデータを実用的なインサイトに変換します。BIチームのデータアナリストと重なる部分もありますが、彼らは特定のインサイトを明らかにするのではなく、システムベースのアプローチを用います。データサイエンティストは、データセットに基づいて機械学習モデルを作成・学習し、自動化されたスケーラブルなソリューションで予測を行います。 

データサイエンティストは、プログラミング、統計、Hadoop、機械学習、データマイニング、ビッグデータインフラストラクチャなどのスキルセットを持っています。Salary.com.によると、彼らの平均給与は$132,273です。

BIディレクター

BIディレクターは、BIチームのキャプテンです。BI戦略をリードし、アナリティクスの目標を設定し、チームメンバーを管理します。シニアレベルのリーダーシップを発揮するポジションであり、管理能力、組織的なリーダーシップ、BIテクノロジーやトレンドへの理解が求められます。Salary.comによると、この職務の平均給与は $173,319です。

Integrate.ioのETLソリューションで分析チームを強くする

Integrate.ioのノーコードまたはローコードETLプラットフォームを使えば、データパイプラインをセットアップするために限られた技術的リソースを割り当てる必要はありません。ビジネスアナリストや他のビジネスユーザーは、ドラッグ＆ドロップのインターフェイスにより、堅牢なデータパイプラインを作成することができ、高度な機能により、BIチームの他のメンバーが必要とする柔軟性とカスタマイズを提供します。興味のある方は、 Integrate.ioのオンラインデモにお申し込みください。

*本記事に掲載されている給与はすべて2021年4月27日時点のものです。