比較

MySQLとPostgreSQLを比較して、どちらが皆さんのユースケースに適したDBMSかを判断するのをサポートします。

最適なETLツールは、状況やユースケースによって変わってきます。今回は、2020年とそれ以降を見据えて、グローバルで評価の高いETLソフトウェアツールを7つご紹介します。

Amazon Redshift SpectrumとAmazon Athenaの間で迷ってらっしゃいますか？ 2つの主な違いとそれぞれどういったユースケースに適しているかについて解説します。

InformaticaとXplentyは、強力なデータ統合プラットフォームです。ただし、Informatica と Xplenty の間には重要な違いがあります。両者を比較する際、どのように選べばよいのでしょうか？

このガイドでは、AlteryxとXplentyについてETLの観点から詳しく比較します。 ETLのユースケースに最適なソリューションを選択する際にお役立てください。

Dell BoomiとXplentyはクラウドベースのデータ統合ソリューションで、データを移動して高度な分析を行うプロセスをシンプルにしてくれます。しかし、２つのプラットフォームには非常に重要な違いがあると言われています。このブログでは、その違いについて解説します。

FivetranとXplentyは、どちらもビジュアルの良いポイントアンドクリックのインターフェースと、豊富なコネクターのラインナップを特徴としています。しかし、両者には大きな違いがあります。このブログでは、両者の違いについて解説します。どちらの製品がニーズに合っているかを判断する際に役立てていただければと思います。

データベースを選択する場合、リレーショナル（SQL）データ構造か非リレーショナル（NoSQL）データ構造かを選択することは最も重要な決定事項の1つです。どちらも実行可能なオプションではありますが、ユーザーが決断を下す際に念頭に置いておかなければならない重要な違いがあります。

ETLとELT、どちらのデータアーキテクチャが自社に適しているのか？この記事では、考慮すべき点や、データウェアハウスやデータレイクとの関連性について説明します。