ETL ETLツールを比較。2020年のETLツール7つを解説 最適なETLツールは、状況やユースケースによって変わってきます。今回は、2020年とそれ以降を見据えて、グローバルで評価の高いETLソフトウェアツールを7つご紹介します。
データウェアハウス Amazon Redshift Spectrum vs. Athena: 徹底比較 Amazon Redshift SpectrumとAmazon Athenaの間で迷ってらっしゃいますか? 2つの主な違いとそれぞれどういったユースケースに適しているかについて解説します。
ETL tools Informatica vs Xplenty 完全比較ガイド InformaticaとXplentyは、強力なデータ統合プラットフォームです。ただし、Informatica と Xplenty の間には重要な違いがあります。両者を比較する際、どのように選べばよいのでしょうか?
versus Alteryx vs Xplenty: 完全比較ガイド このガイドでは、AlteryxとXplentyについてETLの観点から詳しく比較します。 ETLのユースケースに最適なソリューションを選択する際にお役立てください。
versus Dell Boomi vs Xplenty: 完全比較ガイド Dell BoomiとXplentyはクラウドベースのデータ統合ソリューションで、データを移動して高度な分析を行うプロセスをシンプルにしてくれます。しかし、2つのプラットフォームには非常に重要な違いがあると言われています。このブログでは、その違いについて解説します。
versus Fivetran vs Xplenty: 完全比較ガイド FivetranとXplentyは、どちらもビジュアルの良いポイントアンドクリックのインターフェースと、豊富なコネクターのラインナップを特徴としています。しかし、両者には大きな違いがあります。このブログでは、両者の違いについて解説します。どちらの製品がニーズに合っているかを判断する際に役立てていただければと思います。
Data Integration SQL vs. NoSQL: 重要な違いとベストな選択肢は? データベースを選択する場合、リレーショナル(SQL)データ構造か非リレーショナル(NoSQL)データ構造かを選択することは最も重要な決定事項の1つです。どちらも実行可能なオプションではありますが、ユーザーが決断を下す際に念頭に置いておかなければならない重要な違いがあります。
Big Data ETL vs ELT: 5つの重要な違い ETLとELT、どちらのデータアーキテクチャが自社に適しているのか?この記事では、考慮すべき点や、データウェアハウスやデータレイクとの関連性について説明します。