ETLプロセスは、データの使い勝手を大幅に改善してくれますが、ETLをテストすることで完璧になります。今回のブログではETLテストの基礎知識について紹介したいと思います。

データレイクとデータウェアハウスの違いについて理解することは非常に重要です。両者を比較し、７つのキーとなる違いについて紹介します。

一見、XplentyとStitchは非常によく似ています。２つのクラウドETL製品のうち、どちらを選択すべきか判断するには、詳細な情報が必要です。ぜひこちらのガイドを参考に自社にあったクラウドETLを検討してみてはいかがでしょうか？

SnowflakeとBigQueryを価格、パフォーマンス、機能面から比較します。比較内容を参考に、自社に最適なデータウェアハウスを選んでください。

リモートワークがこれまで以上に一般的になる中で、従業員が働く上でセキュリティ対策は非常に重要な課題です。リモートワークを導入している組織において考慮すべき５つセキュリティ対策について紹介します。

パッケージ管理は、比較的大規模なエンジニアリングチームにおいて、Xplentyのパッケージをバージョン別に保管したり、バージョンのトラッキングやバージョンを指定してのスケジューリング、特定のバージョンへのロールバックなどを行うのに非常に便利です。

リモートワークの増加、エンジニア不足など人材のスキルや働く場所といった制約条件から開放されるためには？今後のアナリティクス・プロジェクトにおいてクラウドベースETLが最適な理由について解説します。

現在データウェアハウスの導入を検討している方必見。Redshift とBigQuery 、どちらが自社に最適かについて比較する際のヒントをご紹介します。

現在データウェアハウスの導入を検討している方必見。Redshift とSnowflake 、どちらが自社に最適かについて比較する際のヒントをご紹介します。