クラウドネイティブETLソリューションの特徴とメリット、そしてIT環境を補完する方法についてご紹介します。

HadoopはXplentyのようなETLツールではありませんが、ETLプロセスとしても利用できます。Hadoopについて詳しく知り、データプロジェクトのニーズにフィットするかどうかを判断してください。

クラウドETLツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、一般的なフォーマットに変換するために使用されます。ここでは、その仕組み、使用する理由、最初に検討すべき３つのプラットフォームについて、ハイレベルな概要とともにご紹介します。

企業のリーダーはデータから最大の価値を引き出すために適切な方法でデータを活用しているかどうか確認する必要があります。この記事では、似ているようで異なる2つのデータ活用方法であるビジネスインテリジェンスとデータアナリティクスについて比較します。

ローコードはアプリ開発の未来です。あるいは少なくともハンドコーディングに代わる重要な選択肢です。このブログでは、ローコードのメリットと、ローコード開発プラットフォームのベスト11を紹介します。

ETLは死んだのか？答えはNoです。ETLが単に現在も有効であるという事実だけでなく、データ統合、セキュリティ、および強力な分析基盤を提供するのにこれまでより優れたソリューションとなっている点について解説します。

ETLツールは圧倒的に多く、SSISもその一つです。SSISとは具体的にはどういうもので、ETLツールとしての優れている点と苦手な部分について解説します。

この度、日本のお客様の要望を受け、ストレージコンポーネント（SFTP, S3, Google Cloud Storage,Azure Blob Storage）で日本語ファイルのサポート機能を強化しました。本ブログでは、今回追加された文字コード、改行コード、エスケープキャラクターの指定といった機能について紹介します。