HadoopはXplentyのようなETLツールではありませんが、ETLプロセスとしても利用できます。Hadoopについて詳しく知り、データプロジェクトのニーズにフィットするかどうかを判断してください。
クラウドETLツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、一般的なフォーマットに変換するために使用されます。ここでは、その仕組み、使用する理由、最初に検討すべき3つのプラットフォームについて、ハイレベルな概要とともにご紹介します。
企業のリーダーはデータから最大の価値を引き出すために適切な方法でデータを活用しているかどうか確認する必要があります。この記事では、似ているようで異なる2つのデータ活用方法であるビジネスインテリジェンスとデータアナリティクスについて比較します。
ローコードはアプリ開発の未来です。あるいは少なくともハンドコーディングに代わる重要な選択肢です。このブログでは、ローコードのメリットと、ローコード開発プラットフォームのベスト11を紹介します。
ETLは死んだのか?答えはNoです。ETLが単に現在も有効であるという事実だけでなく、データ統合、セキュリティ、および強力な分析基盤を提供するのにこれまでより優れたソリューションとなっている点について解説します。
この度、日本のお客様の要望を受け、ストレージコンポーネント(SFTP, S3, Google Cloud Storage,Azure Blob Storage)で日本語ファイルのサポート機能を強化しました。本ブログでは、今回追加された文字コード、改行コード、エスケープキャラクターの指定といった機能について紹介します。