MongoDBからのデータをETLで高速に処理できるようになればなるほど、ビジネスプロセスやビジネスインテリジェンスシステムにとっても有利になります。ここでは、MongoDBのETLプロセスをシンプルにする方法についてご紹介します。

データモデリングとデータアーキテクチャは、企業の戦略的なビジネス上の意思決定においてデータ活用を促進するとともに、データドリブンな日々の業務を支援します。

データウェアハウスについて事例を交えて解説し、なぜ今、データウェアハウスが重要なのかについて説明します。

データ変換がどれほど不可欠であるかは、データエンジニアとデータサイエンティストだけしか理解してないのではないでしょうか？今回のブログでは、データ変換がなぜ重要でどういう役割を果たしているかについて解説します。

Salesforceプラットフォームのパワーと柔軟性のおかげで、Salesforceと内部または外部システム間でデータをやりとりする方法は複数あります。このブログではSalesforceのデータ統合に関する複数の連携方法と特徴について解説します。

WalkMe社ではXplentyのデータ統合プラットフォームを利用することでクエリのパフォーマンス問題をスピードアップしています。

FivetranとXplentyは、どちらもビジュアルの良いポイントアンドクリックのインターフェースと、豊富なコネクターのラインナップを特徴としています。しかし、両者には大きな違いがあります。このブログでは、両者の違いについて解説します。どちらの製品がニーズに合っているかを判断する際に役立てていただければと思います。

Feedvisor社ではXplentyを利用することで顧客データを効果的に統合し、一貫性のあるアクションにつながるインサイトを得ることができました。

クラウドETLプラットフォーム「 Xplenty 」では、パイプライン作成を迅速かつ容易にするために、あらかじめ定義されたテンプレートが豊富に用意されています。今回はその中からStripeのテンプレートについて紹介したいと思います。