データウェアハウスについて事例を交えて解説し、なぜ今、データウェアハウスが重要なのかについて説明します。

データ変換がどれほど不可欠であるかは、データエンジニアとデータサイエンティストだけしか理解してないのではないでしょうか？今回のブログでは、データ変換がなぜ重要でどういう役割を果たしているかについて解説します。

Salesforceプラットフォームのパワーと柔軟性のおかげで、Salesforceと内部または外部システム間でデータをやりとりする方法は複数あります。このブログではSalesforceのデータ統合に関する複数の連携方法と特徴について解説します。

WalkMe社ではXplentyのデータ統合プラットフォームを利用することでクエリのパフォーマンス問題をスピードアップしています。

FivetranとXplentyは、どちらもビジュアルの良いポイントアンドクリックのインターフェースと、豊富なコネクターのラインナップを特徴としています。しかし、両者には大きな違いがあります。このブログでは、両者の違いについて解説します。どちらの製品がニーズに合っているかを判断する際に役立てていただければと思います。

Feedvisor社ではXplentyを利用することで顧客データを効果的に統合し、一貫性のあるアクションにつながるインサイトを得ることができました。

クラウドETLプラットフォーム「 Xplenty 」では、パイプライン作成を迅速かつ容易にするために、あらかじめ定義されたテンプレートが豊富に用意されています。今回はその中からStripeのテンプレートについて紹介したいと思います。

データベースを選択する場合、リレーショナル（SQL）データ構造か非リレーショナル（NoSQL）データ構造かを選択することは最も重要な決定事項の1つです。どちらも実行可能なオプションではありますが、ユーザーが決断を下す際に念頭に置いておかなければならない重要な違いがあります。

クラウドサービスを正しく利用することで、実際にリスクを軽減し、企業の規制上の負担を軽減することができます。このブログでは、その理由についてご紹介します。